AI Guardrails
在每次 AI 代码生成过程中执行组织定义的质量与安全策略，检查密钥、易受攻击依赖、AI 政策违规和代码安全问题。
Codacy
为 AI 辅助工程统一代码质量与安全策略Codacy 为快速迭代的工程团队提供统一的平台，用于治理代码质量、安全风险和 AI 编码政策。从 AI Agent、IDE 和 Git 工作流，到容器与运行时环境，Codacy 帮助团队持续发现问题、生成修复建议并输出合规报告。
- 15,000+
- 全球组织使用 Codacy
- 200,000+
- 全球开发者使用 Codacy
- 14 天
- 免费试用周期
- 5 类
- 主要工作流覆盖：AI Agent、IDE、Git、容器与运行时
从代码生成到生产环境的统一防护
通过集中式策略、自动化扫描和工作流集成，在不拖慢开发节奏的前提下持续检查代码质量、安全性和 AI 生成代码风险。
AI 代码审查
为每个 Pull Request 提供即时、低噪声的 AI 审查，包括问题摘要、修复建议和自动误报检测。
集中式 AI 编码策略
通过 AI Risk Hub 定义并执行 AI 编码政策，识别未获批准的模型调用、提示注入和过时训练数据带来的库风险。
软件组成与应用安全扫描
持续检查依赖漏洞、恶意软件、SAST 风险、硬编码密钥以及基础设施即代码安全问题。
测试覆盖率自动化
追踪关键代码的测试覆盖情况，并为 AI 工具提供填补测试缺口所需的代码上下文。
运行时安全测试
对应用和 API 端点执行动态测试，在漏洞被攻击者利用前发现运行时安全问题。
产品动态与公开内容
查看 Codacy 公开发布的产品进展、文档和工程实践资料。
Self-healing gates for Claude 进入 beta
Codacy 页面公开展示了面向 Claude 的自修复门控功能测试版动态。
文档、案例与产品资源
通过官方文档、客户案例和产品内容了解 Codacy 的使用方式与能力范围。
从这里开始使用Codacy。
NETWORK
